8月13日，國內頭部通信企業近日通過技術公司aiXcoder的定制化方案，落地企業專屬大模型，顯著提升研發場景效能。該模型在代碼生成準確率上實現25個百分點提升（達45%），企業知識問答準確率提升18個百分點（達69%），突破通用模型缺乏私域知識導致的業務理解瓶頸。
此前該企業引入通用大模型輔助研發時，因缺失專有協議棧、設備交互邏輯等私域知識，出現問答答非所問、代碼可用性低等問題。aiXcoder通過四大技術路徑實現深度優化：采用"大模型+小模型"協同策略強化專業場景處理能力；構建全鏈路私域數據治理體系，打通研發環節知識關聯；融入工作流與Agent技術補齊端到端能力短板；利用AI生成高質量訓練數據解決數據量瓶頸。
方案形成的技術框架具備高度可復用性，支持企業根據業務需求快速迭代數據與模型，降低后續訓練成本。目前該實踐已在金融、航天等領域形成行業解決方案。